Портфолио

Назарова Анастасия

Методолог / Разработчик образовательных программ

Разрабатываю обучение для сотрудников, руководителей и команд: программы, сценарии, материалы, практические задания, AI-тренажёры и механики закрепления после запуска.

soft skills

управленческие навыки

GenAI

AI-агенты

RAG

Темы обучения

На какие темы в основном разрабатывала обучение

Стейкхолдер-менеджмент

Анализ заинтересованных сторон, влияние без формальной власти, коммуникационная стратегия, аргументация и работа с возражениями.

Бизнес-мышление

Связь решений с целями бизнеса, приоритизация, оценка ценности инициатив и формулирование предложений для внутренних заказчиков.

Управление изменениями

Коммуникация изменений, работа с сопротивлением, вовлечение команды и поддержка перехода от решения к внедрению.

Структурное мышление и упаковка идей

Структурирование информации, логика аргументации, подготовка one-pager / decision memo.

Управленческие навыки

Развитие руководителей, в том числе переход с позиции тимлида на уровень мидл-менеджмента: роль, ответственность, делегирование, обратная связь.

AI-инструменты в работе и обучении

Применение LLM, промптинг, AI-агенты, AI-тренажёры, ассистенты, RAG и использование AI для развития профессиональных навыков.

Примеры проектов

Кейсы

Кейс 1 · GenAI / LMS

Обучающая программа по Generative AI

Образовательная траектория для сотрудников без обязательного технического бэкграунда: от базового промптинга до AI-агентов, продуктового применения GenAI, автоматизации рабочих процессов и RAG-ассистентов.

Контекст

Компании нужно масштабировать AI-грамотность и помочь сотрудникам применять GenAI в рабочих задачах, продуктах и процессах.

Задача

Собрать понятную образовательную траекторию: от базового владения LLM до разработки идей AI-агентов и решений с учётом платформенных, бизнес- и технических ограничений.

Моя роль

Участвовала в создании программы в составе команды методологов: работала над методологической логикой отдельных модулей, образовательными результатами, практическими заданиями, связкой тем и применением материалов в реальных рабочих сценариях.

Решение

Линейка LMS-модулей: промптинг, AI-агенты, мультиагенты, создание AI-продуктов, внедрение AI в продукт, внутренний n8n и RAG-ассистенты.

Что разработано

✓участие в проектировании архитектуры программы GenAI и последовательности LMS-модулей

✓образовательные результаты для модулей и единая логика перехода от промптов к агентам, мультиагентам, AI-продуктам и RAG

✓практические задания, сценарии применения AI в работе, материалы по автоматизации рабочих процессов и критерии качества AI-ассистентов

Кейс 2 · AI-тренер / развитие навыков

Курс «Как учиться вместе с AI»

Курс помогает сотрудникам использовать AI не только как инструмент ускорения задач, а как персонального тренера для развития профессионального навыка.

Контекст

Сотрудники уже пробуют AI, но часто используют его точечно и несистемно. Нужен переход к регулярной практике и развитию навыков.

Задача

Научить сотрудника собрать персонального AI-тренера под выбранный скил: с источниками знаний, сценарием тренировки, критериями проверки и ритмом практики.

Моя роль

Концепция курса, модульная логика, сценарии заданий, образовательные результаты, критерии прогресса и упаковка AI как инструмента профессионального развития.

Решение

Курс из 6 модулей: попробовать AI в роли тренера, выбрать навык, подготовить источники, собрать ассистента, настроить критерии прогресса и выбрать ритм практики.

Что разработано

✓концепция AI как персонального тренера для развития навыка, а не только автоматизатора задач

✓шаблон базы знаний, системный промпт, сценарии тренировки и инструкции по сборке AI-тренера

✓критерии оценки прогресса, план регулярной практики и опрос обратной связи

Кейс 3 · Soft skills / Management skills

Программа «Управление заинтересованными сторонами»

Модульная программа по стейкхолдер-менеджменту: от анализа заинтересованных сторон до аргументации, продажи идей и работы с возражениями.

Контекст

Участникам нужно влиять без формальной власти: согласовывать решения, учитывать интересы разных сторон, продавать идеи и снижать сопротивление.

Задача

Сформировать комплексные компетенции по выявлению, анализу, ранжированию стейкхолдеров и построению стратегии взаимодействия с ними.

Моя роль

Разработка цели программы, структуры 3 модулей, результатов обучения, практических блоков, логики упражнений, кейсов и материалов для участников.

Решение

3 модуля по 2,5 часа: методология стейкхолдеров, аргументация во взаимодействии, продажа идеи и работа с возражениями.

Что разработано

✓цель, результаты обучения и модульная структура программы на 3 блока по 2,5 часа

✓материалы по идентификации, ранжированию и анализу стейкхолдеров, плану коммуникаций и влиянию без полномочий

✓блоки по аргументации, продаже идей, питчингу и работе с возражениями

Кейс 4 · Management skills / руководители

Программа «Базовый менеджмент»

Модульная программа для руководителей: от коммуникации, управленческого планирования и мотивации до профессиональной устойчивости, онбординга, удержания и корректного завершения сотрудничества.

Контекст

Руководителям нужен единый управленческий минимум: понятные инструменты для работы с сотрудниками, планирования, мотивации, адаптации новых людей и сложных кадровых решений.

Задача

Собрать программу, которая помогает руководителям перейти от интуитивного управления к осознанной управленческой практике и применять инструменты в реальных ситуациях команды.

Моя роль

Проектирование структуры программы, логики модулей, образовательных результатов, практических заданий, кейсов и материалов для самостоятельного применения после обучения.

Решение

Программа из 6 модулей: эффективная коммуникация с сотрудниками, управленческое планирование, мотивация и стимулирование, профессиональная устойчивость, онбординг и удержание, увольнение сотрудников.

Что разработано

✓логика модулей программы «Базовый менеджмент»

✓практические блоки по коммуникации, планированию, мотивации и профессиональной устойчивости руководителя

✓сценарии и инструменты для онбординга, удержания сотрудников и сложных разговоров при завершении сотрудничества

Кейс 5 · AI-тренеры / системные промпты

Проектирование AI-тренера для развития soft skills

Симулятор рабочей коммуникации для отработки сложных разговоров, обратной связи, аргументации и взаимодействия со стейкхолдерами.

Контекст

В обучении soft skills участникам важно не только получить модель или чек-лист, но и регулярно тренироваться в безопасной среде на ситуациях, близких к реальной работе.

Задача

Спроектировать AI-тренера, который задаёт реалистичный сценарий, играет роль собеседника, реагирует на ответы участника, усложняет диалог и даёт развивающую обратную связь.

Моя роль

Разработка образовательной логики AI-тренера: структуры системного промпта, ролей AI-персонажей, сценариев поведения, критериев оценки и формата обратной связи.

Решение

AI-тренер спроектирован как симулятор рабочей коммуникации: участник выбирает ситуацию, AI получает роль, контекст, ограничения, правила реакции и критерии оценки ответа.

Что разработано

✓структура системного промпта: роль AI, контекст, ограничения, сценарии реакции, критерии оценки и формат обратной связи

✓роли AI-персонажей: руководитель, сотрудник, стейкхолдер, оппонент и внутренний заказчик

✓сценарии диалогов разной сложности и логика повторной попытки, чтобы участник мог улучшить ответ прямо в тренировке

AI в обучении

Как применяю AI в образовательных продуктах

AI как инструмент методолога

✓анализ запроса и аудитории

✓варианты структуры программы

✓кейсы, упражнения, чек-листы

✓ролевые сценарии и диагностика

AI как тренажёр навыков

✓симуляция сложных разговоров

✓переговоры со стейкхолдером

✓роль клиента, руководителя, оппонента

✓обратная связь по критериям

AI как продукт

✓AI-ассистенты и агенты

✓системные промпты и сценарии

✓подготовка источников для RAG

✓прототипирование и улучшение

Подход

Как я применяю методологические принципы

Использую фреймворки как рабочие инструменты проектирования: они помогают связать бизнес-задачу, опыт участников, практику и проверяемый результат обучения.

Принципы обучения взрослых

Строю обучение вокруг рабочих задач участников, а не вокруг теоретических блоков. В программе по стейкхолдер-менеджменту участники работают со своими реальными стейкхолдерами: анализируют интересы, риски, влияние и план коммуникации.

✓минимум общей теории, максимум связи с текущей ролью и задачами

✓кейсы участников используются как основной материал для практики

Цикл Колба

Проектирую модуль как последовательность: опыт → разбор → модель → новая проба. Например, в блоке по аргументации участник сначала разбирает сложную коммуникацию, затем видит, где не хватило структуры, изучает модель аргументации и пробует улучшенную версию ответа.

✓опыт: реальная ситуация или симуляция

✓рефлексия: что сработало, где возникло сопротивление

✓модель и практика: новый инструмент сразу применяется на кейсе

ADDIE

Использую ADDIE как логику разработки: сначала уточняю аудиторию, контекст и ожидаемое изменение поведения; затем проектирую структуру программы, разрабатываю сценарий и материалы, запускаю курс или модуль, собираю обратную связь и дорабатываю решение.

✓Analysis: запрос, аудитория, ограничения, критерии результата

✓Design / Development: цели, модули, задания, кейсы, шаблоны

✓Implementation / Evaluation: запуск, обратная связь, улучшение программы

Таксономия Блума

Формулирую результаты через действия, которые можно увидеть и проверить. Например, не «узнать про стейкхолдеров», а «выявить стейкхолдеров, оценить влияние и интерес, выбрать стратегию взаимодействия, сформулировать аргументы и отработать ответ на возражение».

✓понимание: объяснить ключевые понятия и ограничения инструмента

✓применение: заполнить карту, подготовить коммуникацию, собрать промпт

✓оценка и создание: выбрать подход, обосновать решение, собрать прототип

Пример закрепления: после обучения участник получает шаблоны, критерии самопроверки, задания для применения в работе и, где уместно, AI-тренажёр для повторной практики навыка.

Почему мне близка эта роль

Мне интересна позиция, где можно соединять методологическую экспертизу, работу с корпоративными заказчиками и создание современных обучающих продуктов с AI: тренеров, симуляторов, ассистентов, агентов и программ, которые реально помогают сотрудникам учиться и применять новые навыки в работе.